Ph.D. Iacopo Vagliano

Open Science
T: +49-431-8814-427
Düsternbrooker Weg 120
24105 Kiel

Funktion

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Post-Doktorand

Arbeitsschwerpunkte

  • Linked Data
  • Recommender System
  • Text Mining

Beruflicher Hintergrund

  • 2008-2011
    Bachelorstudium, Politecnico di Torino, Italien
  • 2011-2013
    Masterstudium, Politecnico di Torino, Italien
  • März-August 2013
    Gaststudent, INRIA Sophia Antipolis, Frankreich
  • 2014-2017
    Ph.D.-Student, Politecnico di Torino, Italien
  • September 2015 - Februar 2016
    Gastdoktorand, Gdansk University of Techology, Polen
  • 2017
    Ph.D. in Informations-Systemtechnik: "Content Recommendation through Linked Data"
  • seit 2017
    Postdoc in der Gruppe Knowledge Discovery an der ZBW

Andere berufsbezogene Aktivitäten

 Projektaktivitäten

  • Seit 2017
    WP3-Leitung des EU-Projekts MOVING
  • Juli 2015 - Juli 2016
    Softwareentwickler für das EU-Projekt CRYSTAL

Aktivitäten für die Community

  • Reviewer für International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS), ad hoc
  • Reviewer für 8th Italian Information Retrieval Workshop (IIR 2017)
  • Koordinator der 7th Conference on the Internet of Things and Smart Spaces (ruSMART 2014)
  • Studentischer Volunteer bei der Empirical Software Engineering International Week 2014

Lehre

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Politecnico di Torino, Software Engineering, Information Systems, and Object Oriented Programming
  • Mitbetreuung von Masterarbeiten zusammen mit Prof. Maurizio Morisio

Publikationen

Konferenzbeiträge (referiert)

Galke, Lukas / Mai, Florian / Vagliano, Iacopo / Scherp, Ansgar
Multi-Modal Adversarial Autoencoders for Recommendations of Citations and Subject Labels
In: Proceedings of the 26th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization New York: ACM Press, 2018, pp. 197-205, doi:10.1145/3209219.3209236 Link zum Volltext (PDF)
Abdel-Qader, Mohammad / Scherp, Ansgar / Vagliano, Iacopo
Analyzing the Evolution of Vocabulary Terms and their Impact on the LOD Cloud
In: The Semantic Web. ESWC 2018, Lecture Notes in Computer Science, Cham: Springer, 2018, pp. 1-16, doi:10.1007/978-3-319-93417-4_1 Link zum Volltext (PDF)
Vagliano, Iacopo / Monti, Diego / Morisio, Maurizio
SemRevRec: A Recommender System based on User Reviews and Linked Data
In: Proceedings of the Poster Track of the 11th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2017) Como, Italy, August 28, 2017, CEUR Workshop Proceedings, Aachen: RWTH, 2017, Link zum Volltext (PDF)
Vagliano, Iacopo / Monti, Diego / Scherp, Ansgar / Morisio, Maurizio
Content Recommendation through Semantic Annotation of User Reviews and Linked Data
In: K-CAP 2017: Proceedings of the Knowledge Capture Conference, Article No. 32, Austin, TX, USA, December 04 - 06, 2017 New York, NY: ACM, 2017,, doi:10.1145/3148011.3148035 Link zum Volltext (PDF)

Sammelband (referiert)

Figueroa, Cristhian / Torchiano, Marco / Vagliano, Iacopo / Faron Zucker, Catherine / Rodríguez Rocha, Oscar / Corrales, Juan Carlos / Morisio, Maurizio
Executing, Comparing, and Reusing Linked-Data-Based Recommendation Algorithms With the Allied Framework
In: Lytras, Miltiadis D. et al. (Eds.): Semantic Web Science and Real-World Applications, ISBN 9781522571872, Hershey: IGI Global, 2018, pp. 18-47, doi:10.4018/978-1-5225-7186-5.ch002 Link zum Volltext (PDF)