Fraud-free green finance: using deep learning to preserve the integrity of financial statements for enhanced capital market sustainability

Metawa, Noura; Boujlil, Rhada; Alsunbul, Saad

Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/11159/631396

Titel:

Fraud-free green finance: using deep learning to preserve the integrity of financial statements for enhanced capital market sustainability

Name der Zeitschrift:

International Journal of Energy Economics and Policy

Autor:innen:

Metawa, Noura
Boujlil, Rhada
Alsunbul, Saad

e-ISSN:

2146-4553

Dokumentart:

Article

Erscheinungsjahr:

2023

Open Content License:

URL der Erstveröffentlichung:

https://www.econjournals.com/index.php/ijeep/article/download/15197/7603/35068

Persistent Identifier der Erstveröffentlichung:

doi:10.32479/ijeep.15197

Sprache:

Englisch (eng)

Quellenangabe:

Metawa, Noura/Boujlil, Rhada et. al. (2023). Fraud-free green finance: using deep learning to preserve the integrity of financial statements for enhanced capital market sustainability. In: International Journal of Energy Economics and Policy 13 (6), S. 610 - 617.
https://www.econjournals.com/index.php/ijeep/article/download/15197/7603/35068.
doi:10.32479/ijeep.15197.

Erscheint in der Sammlung:

International journal of energy economics and policy (IJEEP)

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