1. ZBW - Digitales Archiv
  2. Open Access ZBW
  3. Open Access ZBW
Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/11159/7273
Titel: 

Comparative characteristics of the ability of convolutional neural networks to the concept of transfer learning PDF Logo

Name der Zeitschrift: 
Technology audit and production reserves
Autor:innen: 
Khotsyanovsky, Vladimir
e-ISSN: 
2706-5448
Dokumentart: 
Article
Erscheinungsjahr: 
2022
Open Content License: 
cc-by Logo
URL der Erstveröffentlichung: 
http://journals.uran.ua/tarp/article/download/252695/250110/580744
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
doi:10.15587/2706-5448.2022.252695
Sprache: 
Englisch (eng)
Quellenangabe: 
Khotsyanovsky, Vladimir (2022). Comparative characteristics of the ability of convolutional neural networks to the concept of transfer learning. In: Technology audit and production reserves 1 (2/63), S. 10 - 13.
http://journals.uran.ua/tarp/article/download/252695/250110/580744.
doi:10.15587/2706-5448.2022.252695.
Erscheint in der Sammlung:
Open Access ZBW

Datei(en):
Datei
Größe
1797459686_0.pdf
Download
358.67 kB

Publikationen in Digitales Archiv sind urheberrechtlich geschützt – Nutzungsbedingungen.

Download-Statistik
BibTeX-Export