ECONIS Select BWL – Schwarmintelligenz Teil 3 - Metaheuristiken auf der Grundlage des Verhaltens von Ameise & Co.

05/2012

Tiere in Schwärmen haben für ihr Zusammenleben Verhaltensweisen entwickelt, die Wissenschaftler als Inspiration für verschiedene Lösungsansätze nutzen. Wir haben für Sie einige Titel aus unserem ECONIS Katalog zusammen gestellt, die sich mit diesem Thema beschäftigen.

Teil 3: Im Operations Research erfordern komplexe Optimierungsprobleme, wie zum Beispiel Routenplanung, Fertigungssteuerung und Personaleinsatzplanung, kreative Lösungsansätze. Erkenntnisse aus dem Verhalten von Ameisen, Bienen und anderen Tierschwärmen haben Informatiker zu speziellen Algorithmen für die mathematische Optimierung inspiriert.

Web-Links:

• Definition "Particle Swarm Optimisation"
  (en.wikipedia.org)
• Definition "Bees algorithm"
  (en.wikipedia.org)
• Website www.swarmintelligence.org
  (Xiaohui Hu)
• Website www.particleswarm.info
• Website "Ant Colony Optimization"
  (Marco Dorigo, Iridia - Université Libre de Bruxelles)
• ECONIS Select Schwarmintelligenz Teil 1 - wie Manager von der Natur lernen können
• ECONIS Select Schwarmintelligenz Teil 2 - wie kann die Kreativität der Masse für Innovationen genutzt werden?

Aus unserem Online-Katalog ECONIS recherchierte Literatur:

• Aufsatz: Cost optimisation of supply chain networks using Ant Colony Optimisation / P. S. S. Prasad; C. Shankhar
  In: International journal of logistics systems and management. - Olney: Inderscience, ISSN 1742-7967, ZDB-ID 21787955. - Bd. 9.2011, 2, S. 218-228
  Schlagwörter: Supply Chain Management / Transportkosten / Tourenplanung / Prozessmanagement
• Aufsatz: A hybrid particel swarm and ant colony optimizer for multi-attribute partnership selection in virtual enterprises / S. H. Niu, S. K. Ong and A. Y. C. Nee
  In: Evolutionary computing in advanced manufacturing. - Salem, Mass.: Scrivener Publ. , ISBN 978-0-470-63924-5. - 2011, S. 289-326
  Schlagwörter: Mathematische Optimierung / Fuzzy Sets / Virtuelles Unternehmen / Unternehmenskooperation
• Aufsatz: An ant colony optimization algorithm for load balancing in parallel machines with sequence-dependent setup times / Timur Keskinturk; Mehmet B. Yildirim; Mehmet Barut
  In: Computers & operations research. - Oxford [u.a.]: Elsevier, ISSN 0305-0548, ZDB-ID 1940120. - Bd. 39.2012, 6, S. 1225-1235
• Aufsatz: Process planning through ant colony optimization / Puneet Bhardwaj and M. K. Tiwari
  In: Evolutionary computing in advanced manufacturing. - Salem, Mass.: Scrivener Publ. , ISBN 978-0-470-63924-5. - 2011, S. 19-35
  Schlagwörter: Ablaufplanung / Scheduling-Verfahren / Mathematische Optimierung
• Aufsatz: A statistical analysis of parameter values for the rank-based ant colony optimization algorithm for the traveling salesperson problem / Francis J. Vasko, J. D. Bobeck, M. A. Governale, D. J. Rieksts and J. D. Keffer
  In: Journal of the Operational Research Society. - Basingstoke, Hampshire: Palgrave, ISSN 0030-3623, ZDB-ID 7160331. - Bd. 62.2011, 6, S. 1169-1176
• Aufsatz: An ant colony optimization model: The period vehicle routing problem with time windows / Bin Yu; Zhong Zhen Yang
  In: Transportation research. - Amsterdam: ElsevierTransportation research / E, ISSN 1366-5545, ZDB-ID 13809696. - Bd. 47.2011, 2, S. 166-181
• Aufsatz: Flow shop scheduling to minimize the total completion time with a permanently present operator: models and ant colony optimization metaheuristic / Xiangyong Li; M. F. Baki; Y. P. Aneja
  In: Computers & operations research. - Oxford [u.a.]: Elsevier, ISSN 0305-0548, ZDB-ID 1940120. - Bd. 38.2011, 1, S. 152-164
• Aufsatz: Swarm intelligence: application of the ant colony optimization algorithm to logistics-oriented vehicle routing problems / by John E. Bell and Stanley E. Griffis
  In: Journal of business logistics. - Hoboken, NJ: Wiley-Blackwell, ISSN 0735-3766, ZDB-ID 6134798. - Bd. 31.2010, 2, S. 157-175
  Schlagwörter: Tourenplanung / Supply Chain Management / Heuristisches Verfahren / Operations Research
• Aufsatz: Ant colony algorithm for multiple-depot vehicle routing problem with shortest finish time / Jianhua Ma and Jie Yuan
  In: E-business technology and strategy. - Berlin [u.a.]: Springer, ISBN 3-642-16396-3 , ISBN 978-3-642-16396-8. - 2010, S. 114-123
• Aufsatz: An ant colony optimization metaheuristic for single-path multicommodity network flow problems / X.-Y. Li, Y. P. Aneja and F. Baki
  In: Journal of the Operational Research Society. - Basingstoke, Hampshire: Palgrave, ISSN 0030-3623, ZDB-ID 7160331. - Bd. 61.2010, 9, S. 1340-1355
• Aufsatz: Credit rating prediction using Ant Colony optimization / D. Martens; T. van Gestel; M. De Backer; R. Haesen; J. Vanthienen ...
  In: Journal of the Operational Research Society. - Basingstoke, Hampshire: Palgrave, ISSN 0030-3623, ZDB-ID 7160331. - Bd. 61.2010, 4, S. 561-573
• Aufsatz: Ant colony optimisation with parameterised search space for the job shop scheduling problem / Minseok Seo and Daecheol Kim
  In: International journal of production research. - London: Taylor & Francis, ISSN 0020-7543, ZDB-ID 1604776. - Bd. 48.2010, 3/4 (1/15.2.), S. 1143-1154
  Schlagwörter: Fertigungssystem / Scheduling-Verfahren / Produktionszeit / Algorithmus
• Aufsatz: A binary particle swarm optimization algorithm inspired by multi-level organizational learning behavior / Wei Bin; Peng Qinke; Zhao Jing; Chen Xiao
  In: European journal of operational research. - Amsterdam: Elsevier, ISSN 0377-2217, ZDB-ID 2430034. - Bd. 219.2012, 2 (1.6.), S. 224-233
• Aufsatz: Integrating AGVs and production planning with memetic particle swarm optimization / Sri Krishna Kumar, M. K. Tiwari and J. Harding
  In: Evolutionary computing in advanced manufacturing. - Salem, Mass.: Scrivener Publ. , ISBN 978-0-470-63924-5. - 2011, S. 151-167
  Schlagwörter: Produktionsplanung / Scheduling-Verfahren / Mathematische Optimierung
• Aufsatz: A pareto approach to multi-objective flexible job-shop scheduling problem using particle swarm optimization and local search / Ghasem Moslehi; Mehdi Mahnam
  In: International journal of production economics. - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, ISSN 0925-5273, ZDB-ID 10925260. - Bd. 129.2011, 1, S. 14-22
  Schlagwörter: Scheduling-Verfahren / Multikriteria-Verfahren / Fertigungssteuerung / Algorithmus
• Titel: Particle swarm optimization for scheduling problems / Jens Czogalla
  Erschienen: Aachen: Shaker, 2010
  Schriftenreihe: Berichte aus der Wirtschaftsinformatik
  Schlagwörter: Scheduling-Verfahren / Evolutionärer Algorithmus / Mathematische Optimierung / Theorie
  Link: http://www.zentralblatt-math.org/zmath/en/search/?an=1190.90004 [Zentralblatt MATH]
  Signatur: A10-3052
• Aufsatz: Cyber swarm algorithms: improving particle swarm optimization using adaptive memory strategies / Peng-Yeng Yin; Fred Glover; Manuel Laguna; Jia-Xian Zhu
  In: European journal of operational research. - Amsterdam: Elsevier, ISSN 0377-2217, ZDB-ID 2430034. - Bd. 201.2010, 2 (1.3.), S. 377-389
  Schlagwörter: Heuristisches Verfahren / Ganzzahlige Optimierung / Neuronale Netze
• Aufsatz: Intelligent business process execution using Particle Swarm Optimization / Markus Kress; Sanaz Mostaghim; Detlef Seese
  In: Information resources management; Vol. 2. - Hershey, Pa. [u.a.]: Information Science Reference. - 2010, S. 797-815
  Schlagwörter: Prozessmanagement / Software-Agent / Algorithmus
• Titel: Intelligent business process optimization for the service industry / by Markus Kress
  Erschienen: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2010
  Schlagwörter: Prozessmanagement / Software-Agent / Dienstleistungssektor / Machine Learning / Particle Swarm Optimization
  Signatur: A10-3229
• Aufsatz: A competitive and cooperative co-evolutionary approach to multi-objective particle swarm optimization algorithm design / C. K. Goh; K. C. Tan; D. S. Liu; S. C. Chiam
  In: European journal of operational research. - Amsterdam: Elsevier, ISSN 0377-2217, ZDB-ID 2430034. - Bd. 202.2010, 1 (1.4.), S. 42-54
• Aufsatz: A modified artificial bee colony algorithm / Wei-feng Gao; San-yang Liu
  In: Computers & operations research. - Oxford [u.a.]: Elsevier, ISSN 0305-0548, ZDB-ID 1940120. - Bd. 39.2012, 3, S. 687-697
• Aufsatz: An artificial bee colony algorithm for the capacitated vehicle routing problem / W. Y. Szeto; Yongzhong Wu; Sin C. Ho
  In: European journal of operational research. - Amsterdam: Elsevier, ISSN 0377-2217, ZDB-ID 2430034. - Bd. 215.2011, 1 (16.11.), S. 126-135
• Aufsatz: Solving reliability redundancy allocation problems using an artificial bee colony algorithm / Wei-Chang Yeh; Tsung-Jung Hsieh
  In: Computers & operations research. - Oxford [u.a.]: Elsevier, ISSN 0305-0548, ZDB-ID 1940120. - Bd. 38.2011, 11, S. 1465-1473
• Aufsatz: Bee colony optimization for the p-center problem / Tatjana Davidovic; Dusan Ramljak; Milica Selmic; Dusan Teodorovic
  In: Computers & operations research. - Oxford [u.a.]: Elsevier, ISSN 0305-0548, ZDB-ID 1940120. - Bd. 38.2011, 10, S. 1367-1376
• Aufsatz: Der Bee Colony-Inspired Algorithm (BCIA) zur Lösung des Standardproblems der Tourenplanung mit Zeitfensterrestriktionen / Sascha Häckel; Patrick Dippold; Sascha Lemke
  In: Logistics and supply chain management. - Göttingen: Cuvillier , ISBN 978-3-86727-909-3. - 2009, S. 272-278
  Schlagwörter: Tourenplanung / Algorithmus