Nils Witt

Open Science
T: +49-431-8814-223
Düsternbrooker Weg 120
24105 Kiel


  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter


  • Maschine Learning auf Texten
  • Topic Modelling
  • Representation Learning
  • Modellierung von Dokumenten Differenzen

Beruflicher Hintergrund

  • 2006-2009
    Studium Informationstechnologie (B. Sc.), Fachhochschule Kiel
  • 2010-2013
    Studium Informatik (M. Sc.), FernUniversität Hagen
  • 2009-2014
    IT Consultant in der Energiebranche
  • Seit 2014
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der ZBW


Konferenzbeiträge (referiert)

Witt, Nils / Granitzer, Michael / Seifert, Christin
Collection-Document Summaries
In: Advances in Information Retrieval, 40th European Conference on IR Research, ECIR 2018, Grenoble, France, March 26-29, 2018, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science, Cham: Springer, 2018, pp. 638-643, doi:10.1007/978-3-319-76941-7 Link zum Volltext (PDF)
Witt, Nils / Milz, Tobias / Seifert, Christin
Most Important First – Keyphrase Scoring for Improved Ranking in Settings With Limited Keyphrases
In: Discovery Science, 21st International Conference, DS 2018, Limassol, Cyprus, October 29–31, 2018, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science, Cham: Springer, 2018, pp. 373-385, doi:10.1007/978-3-030-01771-2_24 Link zum Volltext (PDF)

Konferenzbeiträge (nicht-referiert)

Witt, Nils / Seifert, Christin / Granitzer, Michael
Explaining Topical Distances Using Word Embeddings
In: 13th International Workshop on Text-Based Information Retrieval (TIR), 2016 Linz: DEXA, 2016, Link zum Volltext (PDF)

Aufsätze (referierte Zeitschriften)

Borst, Timo / Lehmann, Maren / Pianos, Tamara / Witt, Nils
Taking Libraries’ Cultural Content to the User – Approaches and Experiences from the EEXCESS Project
In: LIBER Quarterly - Den Haag: LIBER, ISSN 2213-056X, Vol. 26 (2016), No. 3, pp. 125-140, doi:10.18352/lq.10168 Link zum Volltext (PDF)

Aufsätze (nicht-referierte Zeitschriften)

Seifert, Christin / Witt, Nils / Bayerl, Sebastian / Granitzer, Michael
Digital Library Content in the Social Web: Resource Usage and Content Injection
In: STCSN-E-Letter - New York: IEEE, Vol. 3 (2015), No. 1, Link zum Volltext (PDF)