Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für Softwareentwicklung

Für unseren Standort in Kiel oder Hamburg.

Die Abteilung „Innovative Informationssysteme und Publikationstechnologien“ (IIPT) betreibt gleichermaßen forschungsgetriebene und anwendungsorientierte Softwareentwicklung im Umfeld von Informationssystemen, Bibliotheksanwendungen und Forschungsinfrastrukturen. Ihr Leistungsspektrum umfasst die Konzeption, Entwicklung und Betreuung von klassischen Bibliotheksanwendungen wie Repositorien und Fachportale, sowie von Lösungen für das Metadatenmanagement, die Digitale Langzeitarchivierung oder das Semantic Web. Darüber hinaus entwickelt sie Technologien zur Verwaltung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsdaten.

Wir suchen am Standort Hamburg oder Kiel zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Abteilung IIPT im Bereich „Infrastrukturen für Forschungsdaten“ Sie als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für Softwareentwicklung

in unbefristeter Tätigkeit. Das Entgelt erfolgt nach EG 13 TV-L (Vollzeit – zzt. 38,7 Stunden/Woche).

Ihre Aufgaben …

  • Mitarbeit an der (Weiter-)Entwicklung softwarebasierter Infrastrukturlösungen speziell zum Suchen, Auffinden und Zitieren von (wirtschaftswissenschaftlichen) Forschungsdaten aus verteilten Quellen
  • softwaretechnische Betreuung und Weiterentwicklung unserer bestehenden Lösungen zum Forschungsdatenmanagement, wie etwa eines Datenarchivs zur Veröffentlichung von Forschungsdaten als Ergänzung zu Journal-Publikationen (http://journaldata.zbw.eu/)
  • fachgerechte Dokumentation und Veröffentlichung der von Ihnen entwickelten Quellcodes als Open Source
  • gelegentliche Präsentation Ihrer Lösungen in Vorträgen und Publikationen, sowie bei internationalen Workshops und Konferenzen
  • Mitarbeit an Drittmittelanträgen zu den o.g. Themen.

Ihr Profil …

Erforderlich sind:

  • abgeschlossenes Studium der Informatik an einer Universität oder FH (Diplom oder Master) oder einer verwandten Disziplin mit einem Schwerpunkt auf Softwaretechnik
  • Kenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung mit Python und dazugehörigen Web-Frameworks (z.B. Flask, Pylons, Pyramid, Django, Plone, Jupyter)
  • Erfahrungen in der Konzeption und Entwicklung von Suchanwendungen auf der Basis entsprechender Frameworks (z.B. Elasticsearch, Solr, Lucene)
  • Erfahrungen mit DevOps und entsprechenden Tools

Weiterhin erforderlich sind:

  • Kommunikationsfähigkeit sowie Fähigkeit zur übergreifenden Teamarbeit und Zusammenarbeit auch in internationalem Kontext, dementsprechend gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Erwünscht sind darüber hinaus:

  • Erfahrungen in der Arbeit mit Codeverwaltungssystemen (vorzugsweise Git)
  • Erfahrungen mit der Datenportal-Software CKAN
  • Grundverständnis für den Lebenszyklus von Forschungsdaten
  • eigene Erfahrungen im Umgang mit Forschungsdaten, z.B. als „Data Scientist“
  • Affinität zur forschungsbasierten und wissenschaftlich-methodischen Bearbeitung softwaretechnischer Fragestellungen

Die Bereitschaft zu Tageseinsätzen am anderen Standort und zu Dienstreisen wird erwartet.

Unser Angebot…

  • eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und spannenden Umfeld, in dem Teamarbeit, Transparenz, offene Innovationsprozesse und ständige Weiterbildung unverzichtbar sind
  • die Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
  • ein Arbeitsplatz an der Hamburger Binnenalster oder der Kieler Förde
  • Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich, aufgrund von dienstlichen Erfordernissen ist eine Gewährung unter 30 Wochenstunden nicht möglich.
  • Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Sie fühlen sich angesprochen?

Dann machen Sie jetzt den nächsten Schritt und bewerben Sie sich online (Kenn-Nr. D1-02).

Sie haben Fragen?

Dann wenden Sie sich gern an Dr. Timo Borst (t.borst@remove-this.zbw.eu, Tel. 0173-6093801).

Bitte senden Sie uns Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung – auf die Vorlage von Lichtbildern/Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten daher hiervon abzusehen - bis zum 03.05.2018.

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

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