An overview of statistical and neural-based line segmentation methods for offline handwriting recognition task

Yakovchuk, Oleg; Rogoza, Walery

Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/11159/653487

Titel:

An overview of statistical and neural-based line segmentation methods for offline handwriting recognition task

Name der Zeitschrift:

Technology audit and production reserves

Autor:innen:

Yakovchuk, Oleg
Rogoza, Walery

e-ISSN:

2706-5448

Dokumentart:

Article

Erscheinungsjahr:

2024

Open Content License:

URL der Erstveröffentlichung:

https://journals.uran.ua/tarp/article/download/298405/291174/688686

Persistent Identifier der Erstveröffentlichung:

doi:10.15587/2706-5448.2024.298405

Sprache:

Englisch (eng)

Quellenangabe:

Yakovchuk, Oleg/Rogoza, Walery (2024). An overview of statistical and neural-based line segmentation methods for offline handwriting recognition task. In: Technology audit and production reserves 1 (2/75), S. 14 - 19.
https://journals.uran.ua/tarp/article/download/298405/291174/688686.
doi:10.15587/2706-5448.2024.298405.

Erscheint in der Sammlung:

Open Access ZBW

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