A comparative analysis of text data classification accuracy and speed using neural networks, Bloom filter and naive Bayes

Hryshchenko, Olena; Yaremenko, Vadym

Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/11159/7192

Titel:

A comparative analysis of text data classification accuracy and speed using neural networks, Bloom filter and naive Bayes

Name der Zeitschrift:

Technology audit and production reserves

Autor:innen:

Hryshchenko, Olena
Yaremenko, Vadym

e-ISSN:

2706-5448

Dokumentart:

Article

Erscheinungsjahr:

2021

Open Content License:

URL der Erstveröffentlichung:

http://journals.uran.ua/tarp/article/download/237767/236652/552203

Persistent Identifier der Erstveröffentlichung:

doi:10.15587/2706-5448.2021.237767

Sprache:

Englisch (eng)

Quellenangabe:

Hryshchenko, Olena/Yaremenko, Vadym (2021). A comparative analysis of text data classification accuracy and speed using neural networks, Bloom filter and naive Bayes. In: Technology audit and production reserves 5 (2/61), S. 6 - 8.
http://journals.uran.ua/tarp/article/download/237767/236652/552203.
doi:10.15587/2706-5448.2021.237767.

Erscheint in der Sammlung:

Open Access ZBW

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