Lakshmi Rajendram Bashyam

Automatisierung der Sacherschließung (AutoSE) – angewandte Forschung

E-mail
T: +49 40 42834-366
Neuer Jungfernstieg 21
20354 Hamburg

Funktion

  • Ph.D. Student

Arbeitsschwerpunkte

  • Text mining
  • Low resource NLP
  • Automatic speech recognition
  • Natural language understanding

Beruflicher Hintergrund

  • Seit 04/2023
    Ph.D. Student, ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft
  • seit 04/2023
    AutoSE at ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft
  • 2019-2022
    Master of Science, Data science and Artificial Intelligence, Saarland Uniersität
  • 2021-2023
    Research assistant, Cognitive assistance, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Saarland
  • 10/2023-01/2022
    Data science and Machine learning Intern, Cure Intelligence, Luxemburg
  • 09/2020-04/2021
    Teaching assistant, Statistical learning, Saarland Universität
  • 2017-2019
    Software developer, Visual BI solutions (now Lumel technologies), Chennai, India
  • 2013-2017
    Bachelor of Technology, Information Technology, Anna university, India

Publikationen

Konferenzbeiträge (referiert)

Rajendram Bashyam, Lakshmi
Reading the neighborhood: Text-Attentive Graph Reranking for Automated Subject Indexing
In: JCDL '26: Proceedings of the 26th ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries New York, NY: ACM, 2026, pp. 1-11 (Article No.: 15), doi:10.1145/3805696.3846044 Link zum Volltext (PDF)
Rajendram Bashyam, Lakshmi / Krestel, Ralf
Advancing Automatic Subject Indexing: Combining Weak Supervision with Extreme Multi-label Classification
In: Natural Scientific Language Processing and Research Knowledge Graphs, Lecture Notes in Computer Science, Cham: Springer, 2024, pp. 214-223, doi:10.1007/978-3-031-65794-8_14 Link zum Volltext (PDF)

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