Data Literacy

Die ZBW stärkt Wirtschaftsforschende und Studierende in ihrer Fähigkeit, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden.

Toolkit für PhD-Studierende und Early Career Researchers in den Wirtschaftswissenschaften: Das Academic Career Kit adressiert unter anderem das Management und Teilen von Forschungsdaten. Es geht um die Themen „Data Management Plan“, „Find Existing Data“, „Collect and Store Data“ sowie „Publish and Share“.

Die gemeinsam von der ZBW, GESIS und dem RatSWD herausgegebene Broschüre „Auffinden-Zitieren-Dokumentieren“ richtet sich speziell an Nachwuchsforschende in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Vermittelt werden nützliche Quellen um Forschungsdaten zu finden; Tipps, wie diese richtig zitiert werden können und Hinweise, woran gedacht werden sollte, wenn man selbst erstellte Forschungsdatendaten sinnvoll dokumentieren möchte.

Seit Anfang 2021 stehen das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz, die Wirtschaftsforschungsinstitute der Leibniz-Gemeinschaft sowie die ZBW im operativen Austausch zum Thema Forschungsdatenmanagement.

Im Mittelpunkt stehen die strategische Ausrichtung bezogen auf NFDI, European Open Science Cloud und Gaia-X sowie der Austausch zu rechtlichen Fragestellungen oder Fragen zu europäischen Entwicklungen wie dem Data Governance Act. Die ZBW hat die Rolle eines beratenden Koordinators eingenommen.

Nach drei Jahren Aufbauarbeit hat sich die GO-FAIR-Community zu einem weltweit agierenden Netzwerk entwickelt. Als wichtige Triebkraft beim Aufbau eines globalen Internet of FAIR Data and Services ist die GO-FAIR-Community aus der internationalen Forschungsdatenlandschaft nicht mehr wegzudenken.

Nationale und internationale Forschungsförderer und Fachzeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften verlangen immer häufiger, dass die in Projekten und für Veröffentlichungen erzeugten Daten und Analysen öffentlich bereitgestellt werden. Dies soll einerseits der Überprüfbarkeit von publizierten Forschungsergebnissen dienen und andererseits eine Nachnutzung der generierten Daten ermöglichen.

In den ganztägigen Workshops zeigt die ZBW, wie Analysecodes und Daten den Richtlinien renommierter Journals entsprechend aufbereitet werden. Die ZBW gibt einen Überblick über die Anforderungen der wichtigsten Drittmittelgeber, Fachzeitschriften und Fachgesellschaften. In praktischen Beispielen trainieren die Teilnehmenden, wie sie die Reproduzierbarkeit der eigenen empirischen Forschung sicherstellen und damit nicht zuletzt ihre Arbeit effizienter gestalten.

Die Online-Seminare der ZBW richten sich vorrangig an Master-Studierende und Promovierende der Wirtschaftswissenschaften, die am Anfang ihrer Dissertation stehen, mit quantitativen Daten arbeiten und STATA als Statistiksoftware nutzen. Die Workshops zeigen, wie die Replizierbarkeit empirischer Forschung verbessert und somit den zunehmenden Anforderungen an Forschungsintegrität in der Wirtschaftsforschung gerecht werden kann.